在收尾自建自动驾驶名目多年之后，Uber 正试图以另一种边幅重返无东谈主车邦畿：把全球数百万名网约车司机的车辆，改形成为自动驾驶公司和其他实体寰宇 AI 模子提供数据的移动“传感器阵列”。

Uber 首席本事官 Praveen Neppalli Naga 在继承采访时露馅了这一永恒构念念，并将其描述为公司本年 1 月底晓谕的新名目 AV Labs 的“当然延长”。 他默示，Uber 的最终标的，是在不远的将来给东谈主类司机的私家车加装种种传感器，用于网络实在谈路场景数据。Naga 同期强调，在迈向这一步之前，公司需要先澈底弄清不同传感器套件的材过问使命边幅，并恭候好意思国各州在“什么是传感器、奈何分享数据”上给出更明确的监管勾引。

现在，AV Labs 仍运转在一支限度有限的专用车队之上，这些车辆配备传感器，由 Uber 自交运营，与常常接单的司机群体相互独处。 但从 Uber 的论述不错看出，这仅仅一个开头：Uber 在全球领稀有以百万计的司机，即便唯唯独小部分车辆安设了传感器，也足以构建起一张任何单一自动驾驶公司王人难以匹敌的谈路数据网络网。Naga 以为，如今制约自动驾驶本事演进的瓶颈一经不在底层算法或算力，而是高质料、富有种种的实在寰宇数据。“瓶颈是数据，”他说，“像 Waymo 这么的公司需要束缚出去网络数据，袒护不同的场景。”

在他的设念念中，自动驾驶企业不错通过 Uber 的网罗，按需订制极为精良的考验数据，比如提倡“在旧金山某所学校门口的路口，在某个特定时分段网络交通情况，以考验模子”的需求。 信得过的问题在于，绝大大宗自动驾驶公司并莫得充足的成本在全球大限度铺设自有车队，去高密度袒护这些长尾场景。Uber 若是能调遣已有的司机和车辆资源，就有望成为统共这个词行业的数据供给层，德州app(中国)网下载为自动驾驶本事提供延绵连接的“燃料”。

外界曾永恒质疑，在消灭自建无东谈主车后，Uber 是否会在将来被自动驾驶公司“绕开”，以致在出行生态中被角落化。 联接首创东谈主 Travis Kalanick 曾经公开默示，消灭自动驾驶是一个“纷乱造作”。 如今，通过 AV Labs，Uber 正试图把我方的扮装从自动驾驶整车拓荒者，滚动为这一规模的基础要道和数据平台，借助粗拙的司机网罗和订单流量，为统共参与者提供底层材干。

Uber 现在一经与全球 25 家自动驾驶公司杀青互助，其中包括在伦敦运营的 Wayve 等玩家。 在此基础上，公司正在搭建一个所谓“AV 云”：即一个标注完备的多模态传感器数据仓库，互助伙伴不错在其中进行检索和调用，用于考验各自的自动驾驶模子。 Naga 先容，互助公司还不错在 Uber 平台上对实在订单运转“影子阵势”推理——也等于在实在际程数据上模拟我方的自动驾驶系统会奈何有贪图，而无需信得过把无东谈主车投放到路面上。

从对外在态来看，Uber 试图将这一平台包装为“行业环球要道”。“咱们的目标不是靠这些数据收货，”Naga 说，“而是但愿把它民主化。” 不外，琢磨到优质数据在自动驾驶和更粗拙 AI 规模的营业价值以及稀缺性，这么的定位将来能否持续仍存疑问。事实上，Uber 频年一经对多家自动驾驶公司进行了股权投资，而若是其掌执的大限度、各异化考验数据成为互助伙伴中枢竞争力的一部分，Uber 在这些公司眼前的议价材干很可能进一步加强。

在这套构念念背后天天德州app，Uber 的逻辑正在从“造车”转向“作念平台”：一方面，它通过自己的出行和外卖网罗，陆续防守在结尾用户层面的进口上风；另一方面，则尝试把司机车辆的实在际程和场景千里淀为结构化数据钞票，为自动驾驶企业乃至其他需要实体寰宇考验数据的大模子公司功绩。 关于一家早已不再切身作念自动驾驶硬件和软件栈的公司而言，这简略是陆续参与下一轮交通本事变革、并在其中保持存在感的全新旅途。